Roderick.Huang

随机一致性抽样算法(RANSAC)

1. RANSAC 算法过程 最小二乘法拟合只进行一次迭代,计算所有离散点平均值,得到最终拟合直线或曲线。 RANSAC通过多次迭代,寻找拟合直线或曲线的最佳(最近)权重的点。第N次拟合,得到第N次迭代的内点(集合)。第N+1次迭代,得到第N+1次的内点(集合),如果第N+1次迭代计算的内点其权重大于第N次迭代的内点的权重,则更新最佳内点为第N+1次的内点(集合)。 其入参有: ...